22.09.30 Cloud - 개념

클라우드 서비스 형태

용 어	풀네임	제공 범위	요 약
SaaS	Software as a Service	네트워크 하드웨어 운영체제 플랫폼/DB 어플리케이션	당장 사용 가능 앱까지
PaaS	Platform as a Service	네트워크 하드웨어 운영체제 플랫폼/DB	DB와 개발 플랫폼까지만
IaaS	Infrastructure as a Service	네트워크 하드웨어	가상 컴퓨터까지만

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배포 (Deploy)

: Development => Integration => Staging => Production

Development ( 개발 )	1. 로컬환경에서 개발 및 테스트 2. Sample데이터 이용 (더미, 스텁 등) 3. 변경사항 있어도 문제없음 4. 구성원이 각자의 환경에서 진행하는 단계
Intergration ( 취합 )	1. 각자 환경에서 개발된 부분 취합하는 단계 2. 코드간 Conflict가 없는지 확인 3. 작성한 코드가 다른 코드에 문제를 발생시키는지 확인
Staging ( 출시직전 )	1. Production단계와 가장 유사한 환경에서 테스트 2. 복제된 실제 데이터를 이용한 테스트 3. 모든 관계자들에게 검증해야하는 단계
Production ( 출시 )	1. 개발환경과는 구분된 환경 2. 실제 데이터를 이용 3. 실제로 서비스가 제공되는 단계

 

1. 환경 설정을 코드와 분리해서 관리해야함 (서로 다를 수 있으므로)
: 설정을 환경변수에 저장해야함 (Environment variable; envvars 혹은 env 라고도 함)

  1) 절대 경로 대신 상대경로를 사용

  2) 환경에 따라 포트를 분기할 수 있도록 환경변수를 설정

  3) Docker같은 개발 환경 자체를 통일 시키는 솔루션을 사용하면 편함

 

2. 배포 플랫폼 종류

: AWS, Firebase(GCP), azule, DigitalOcean, heroku 등

 

3. EC2 (Elastic Compute Clouding) = DB 손쉬운 커스터마이징

  : AWS에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스. 즉, AWS에서 가상 컴퓨터 하나 빌리는 것
  : Elastic(탄력적)서비스라, 쓰는만큼 비용을 지불하는 방식

  : 일종의 인스턴스를 생성해서 쓰는 방식

  : PC 구성시간 단축, 다양한 운영체제 지원, CPU와 RAM 용량설정가능, 템플릿 설정 가능(AMI)

  : 단, 사용자가 일일이 DB엔진설치, 버젼관리, 데이터 백업을 해야함

  : DB 규모 확장이 어려움

 

4. RDS (Relational Database Service) = DB 자동 관리

  : DB 유지보수 자동관리

  : 사용자는 초기 설정과 저장된 데이터 관리만하면 됨

  : 예시 = Oracle, amazon Aurora, MS SQL Server, MySQL, MariaDB, PostgreSQL 등

 

5. S3 (Simple Storage Service) = 하드디스크

: AWS의 서비스 (비슷한 예로는 구글 드라이브, 네이버 Mybox, MS Onedrive 등)

: 접근성, 확장성, 내구성이 뛰어남. 사용한만큼 지불

  1) S3 Standard : 빠르고 보관비용 비쌈. 데이터에 잦은 액세스 목적

      S3 Glacier : 느린대신 보관비용 저렴함. 장기적인 보관목적

  2) 정적 웹 사이트 호스팅 : 정적 파일 보관을 위해 서버의 일정 공간을 임대해 주는 서비스

      정적 파일 : 서버의 개입 없이 생성된 파일

      동적 파일 : 클라이언트 요청에 의해 그 자리에서 생겨난 파일

      웹 호스팅 : 서버의 한 공간을 임대해주는 서비스

  3) 버킷

  : S3에 저장되는 파일들을 담는 바구니 (최상위 디렉터리)

  : 무한히 많은 파일 저장 가능

  : 버킷 이름은 각 리전(버킷이 생성된 지역)에서 유일해야함

  : 버킷 정책을 생성해서 유저에 대한 액세스 권한 부여 가능

  4) 객체

  : 버킷에 담기는 파일 + 메타데이터

  : 파일은 키-값 형태로 실제값

  : 메타데이터는 객체 생성일, 크기, 유형과 같은 객체에 대한 정보 데이터

  : 모든 객체는 고유 URL을 가짐

  ex) http://[버킷의 이름].S3.amazonaws.com/[객체의 키] 형태

 

6. Route 53 = 도메인 서비스

: 직관적인 도메인 주소를 통해서 서비스에 접근할 수 있게 해주는 AWS 서비스

 

7. Build

: 유저가 사용할 수 있도록 최적화한 정적 패키지